ankitfromindia/databricks 问题修复 & 功能扩展

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ankitfromindia/databricks

Composer 安装命令:

composer require ankitfromindia/databricks

包简介

Databricks Connect for Laravel

README 文档

README

A lightweight Laravel package that allows you to connect to Databricks using ODBC and perform query operations such as fetch, fetchOne, paginate, and even bulk insertOrUpdate into your database.

📦 Installation

Install via Composer:

composer require ankitfromindia/databricks-connect


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⚙️ Configuration

Publish the configuration file (optional if you want to customize):

php artisan vendor:publish --tag=databricks-config

Set up your .env and config/databricks.php like so:

return [
    'default' => 'your_connection_name',

    'connections' => [
        'your_connection_name' => [
            'driver' => 'Databricks ODBC Driver',
            'host' => 'dbc-xxxxxxxx-xxxx.cloud.databricks.com',
            'path' => '/sql/1.0/warehouses/your-warehouse-id',
            'token' => env('DATABRICKS_TOKEN'),
            'charset' => 'UTF-8',
            'aws_key' => '',
            'aws_secret' => '',
        ],
    ],
];


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🚀 Usage

1. Connect to Databricks

use Ankitfromindia\DatabricksConnect\Databricks;

$dbx = Databricks::connect(); // Uses default connection

Or use a specific connection:

$dbx = Databricks::connect('your_connection_name');


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2. Fetch All Rows

$data = $dbx->select("SELECT * FROM users")->fetch();

3. Fetch One Row

$user = $dbx->select("SELECT * FROM users WHERE id = 1")->fetchOne();

4. Stream Data with Cursor

foreach ($dbx->select("SELECT * FROM large_table")->fetchCursor() as $row) {
    // Process row
}


⸻

5. Pagination

$result = $dbx->select("SELECT * FROM users")->paginate(50, 100);
// returns ['limit' => 50, 'offset' => 100, 'data' => [...]]


⸻

6. Count Rows

$count = $dbx->select("SELECT * FROM users")->count();


⸻

7. Insert or Update

$data = [
    ['id' => 1, 'name' => 'Ankit'],
    ['id' => 2, 'name' => 'Vishwakarma']
];

$dbx->insertOrUpdate($data, 'users');


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8. Fetch and Insert Large Datasets

$dbx->select("SELECT * FROM external_source")
    ->fetchAndInsertInto('local_table', null, 2000);


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🧪 Advanced Options

Apply Limit/Offset Directly

$dbx->select("SELECT * FROM users")
    ->limit(100)
    ->offset(200)
    ->fetch();


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🛠 Requirements
	•	PHP 8.0+
	•	Laravel 9+
	•	ODBC installed with Databricks ODBC Driver

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📝 License

MIT

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👤 Author

Maintained by @ankitfromindia

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Let me know if you also want to publish this to Packagist, or need a `composer.json`, `config/databricks.php`, or test setup scaffolding.

ankitfromindia/databricks 适用场景与选型建议

ankitfromindia/databricks 是一款 基于 PHP 开发的 Composer 扩展包,目前已累计 33 次下载、GitHub Stars 达 2, 最近一次更新时间为 2025 年 06 月 19 日, 在 PHP 生态内属于活跃度较高的组件。

它主要适用于以下技术方向: 「databricks」 「ankitfromindia」 等业务场景。在实际项目中,围绕这些方向常见需要落地的问题包括:接口对接、性能调优、并发安全、与既有框架(Laravel / ThinkPHP / Yii / Webman 等)的兼容适配,以及生产环境的日志埋点与稳定性保障。

我们在过去多个企业项目中使用过 ankitfromindia/databricks 或与其功能相近的方案,如果你在选型或落地过程中遇到问题,例如 版本兼容、二次改造、私有化封装、与内部系统对接、生产 BUG 排查,欢迎联系我们协助评估。

围绕 ankitfromindia/databricks 我们能提供哪些服务?
定制开发 / 二次开发

基于 ankitfromindia/databricks 在你已有业务上做功能扩展、字段裁剪、UI 适配、与内部账号 / 权限 / 日志系统的深度对接。

BUG 修复 & 性能优化

线上偶发问题、内存泄漏、慢查询、并发异常等排查修复;针对高流量场景做缓存、队列、索引层面的调优。

项目外包 & 长期维护

承接完整的项目从需求 → 设计 → 开发 → 上线 → 长期运维;也可按月提供技术保姆服务。

yvsm@zunyunkeji.com QQ:316430983 微信:yvsm316 西安尊云信息科技 · 专注 PHP / Go / 分布式系统研发

统计信息

  • 总下载量: 33
  • 月度下载量: 0
  • 日度下载量: 0
  • 收藏数: 2
  • 点击次数: 9
  • 依赖项目数: 0
  • 推荐数: 0

GitHub 信息

  • Stars: 2
  • Watchers: 0
  • Forks: 0
  • 开发语言: PHP

其他信息

  • 授权协议: MIT
  • 更新时间: 2025-06-19